El futuro del arte: tecnología y creatividad

Si entendemos el arte en un sentido amplio, siempre ha sido posible a partir de la relación entre el humano y diferentes tipos de artefactos. O incluso entre la simbiosis entre el humano y otros organismos biológicos. La palabra arte procede del latín ars, que se utilizó para nombrar los saberes aprendidos a través de la práctica y es equivalente al término griego τέχνη (téchne), de donde también proviene la palabra técnica.

Es decir, en cierto sentido podemos hablar de una línea de continuidad entre -por ejemplo- el uso de pigmentos naturales de las primeras pinturas rupestres, y el uso de tecnología avanzada en muchas obras artísticas contemporáneas. La creación artística no habla sólo del mundo interno del ser humano, sino de su relación con el entorno y también de su relación con artefactos que ha creado y aprendido a usar.

Volviendo al presente, el arte en general y la ilustración en particular son dos disciplinas que han experimentado un enorme auge en los últimos 10 años gracias al desarrollo de nuevas tecnologías y herramientas digitales. La tecnología ha permitido a las y los artistas seguir desarrollando sus capacidades creativas, lo que ha llevado a la producción de piezas increíbles que de otra manera no serían posibles.

La ilustración digital ha permitido que los artistas experimenten con una amplia variedad de estilos y técnicas, lo cual ha permitido la creación de piezas detalladas y complejas. Actualmente los y las artistas pueden crear diseños vectoriales, modelos 3D, animaciones y diseños gráficos usando herramientas que nunca antes estuvieron a nuestro alcance.

Por ejemplo, la irrupción de la inteligencia artificial ha revolucionado aún más el mundo del arte digital, ya que permite que las máquinas aprendan y evolucionen para crear obras de arte únicas y personalizadas. Una de las tecnologías más prometedoras en este ámbito es el uso de redes neuronales para crear arte generativo*.

Una red neuronal es un modelo matemático que se utiliza para procesar información de manera similar al cerebro humano. En el contexto del arte generativo, se utilizan redes neuronales para analizar patrones en imágenes y crear nuevas imágenes basadas en esos patrones. Este proceso se conoce como «transferencia de estilo» y ha sido utilizado por artistas como Mario Klingemann para crear piezas de arte únicas e impresionantes. La imagen que sigue se llama Assymetrical Liberation (2021), y constituye una pieza artística generada con inteligencia artificial, en la que se entrecruzan tecnología, arte e inquietudes sociales y culturales propias del artista.

Otro artista que ha sabido usar la tecnología de manera prominente es Joshua Davis, quien crea piezas de arte generativo utilizando código de programación. Davis utiliza algoritmos para crear patrones y diseños que se transforman y evolucionan con el tiempo. Sus obras de arte han sido exhibidas en todo el mundo, desde galerías de arte hasta festivales de música y tecnología. La imagen que sigue es una muestra de una serie audiovisual llamada Noise Paintings (2016), en donde, junto a la artista Yancy Way, exploran diferentes formas de arte generativo.

Asimismo, un ejemplo destacado de una artista que ha sabido utilizar la tecnología en su obra es Sougwen Chung. Chung es una artista canadiense que ha creado una serie de obras de arte en colaboración con robots llamados «D.O.U.G.s» (Drawing Operations Units), que utilizan algoritmos de aprendizaje automático para dibujar, como se puede apreciar más abajo. Chung ha utilizado esta colaboración para explorar la relación entre los humanos y las máquinas y cómo podemos trabajar juntos para crear algo nuevo y único. No está de más decir que la exploración de Chung puede aplicarse mucho más allá del ámbito artístico, o mejor dicho, se puede aplicar de formas que intersecten ámbitos que incluyen al arte pero que lo trascienden. En próximas publicaciones estaremos abordando este tema en mayor detalle.

Creemos que el futuro del arte es promisorio, y estamos a punto de ver aún más avances tecnológicos que revolucionarán la forma en que creamos y experimentamos la vida. A medida que la tecnología sigue avanzando, es probable que veamos más colaboraciones entre artistas y máquinas, y la creación de obras de arte más personalizadas y profundas.

En conclusión, la tecnología nos permite -entre muchas otras cosas- crear obras de arte detalladas, complejas y personalizadas. Artistas como Mario Klingemann, Joshua Davis y Sougwen Chung son solamente algunos ejemplos de artistas que han sabido utilizar la tecnología de manera prominente.

En nuestra escuela en línea incentivamos con entusiasmo la exploración y experimentación artística y también en todos los campos, de manera que nuestr@s estudiantes se sientan llamad@s a crear y expresarse libremente.

Nota:

*Según Wikipedia «se denomina arte generativo o procedual al arte que, parcialmente o en su totalidad, ha sido creado con el uso de un sistema autónomo. Un sistema autónomo es aquel que es no-humano y que de forma independiente puede determinar características de una obra de arte que de otro modo requeriría decisiones tomadas directamente por el artista. En algunos casos el creador humano puede determinar que sistema generativo representa su idea artística propia, y en otros que el sistema toma la función del creador.«